Calculadora de Porcentaje de Error

Calcule el porcentaje de error entre valores experimentales y teóricos.

Percent Error

1.02%

Absolute Error

0.1000

Calculation

Experimental9.7000
Theoretical9.8000
|Exp - Theo|0.1000
Percent Error1.02%

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Aviso: Esta calculadora es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento fiscal, financiero o legal. Los resultados son estimaciones basadas en la información que proporciona y las tasas actuales. Siempre consulte a un profesional de impuestos o asesor financiero calificado para asesoramiento específico a su situación.

Cómo funciona

Nuestra Calculadora de Error Porcentual le ayuda a cuantificar la precisión de sus resultados experimentales en comparación con los valores teóricos conocidos. Esto es crucial para experimentos científicos, proyectos de ingeniería e incluso.

La fórmula central para el error porcentual es la diferencia absoluta entre los valores experimental y teórico, dividida por el valor teórico, luego multiplicada por 100 para expresarla como un porcentaje. Más.

Siempre verifique sus unidades antes de ingresar los valores; las unidades inconsistentes llevarán a cálculos de error porcentual incorrectos. Un error común es olvidar usar el valor absoluto, lo que puede resultar.

Fuente: Khan Academy · Última actualización: April 2026

Preguntas frecuentes

¿Cómo calculo el porcentaje de error?
El porcentaje de error es igual al valor absoluto de (valor experimental menos valor teórico) dividido por el valor teórico, multiplicado por 100. Por ejemplo, si midió 9.8 y el valor aceptado es 10.0, el porcentaje de error es |9.8-10.0|/10.0 x 100 = 2%.
¿El porcentaje de error siempre es positivo?
Por convención, el porcentaje de error utiliza el valor absoluto y siempre es positivo. Sin embargo, algunos contextos informan el porcentaje de error con signo para indicar si la medición estuvo por encima (positiva) o por debajo (negativa) del valor esperado.
¿Cuál es un porcentaje de error aceptable?
Depende del campo. En los laboratorios de química, el 5-10% a menudo es aceptable. En ingeniería y fabricación, puede requerirse menos del 1%. En ciencias sociales, los errores más altos son comunes. El rango aceptable depende de la precisión de la medición y la aplicación.

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