Calculadora de Intervalo de Confianza

Calcule los límites del intervalo de confianza y el margen de error con una confianza del 90%, 95% o 99%.

Lower Bound

48.040

Upper Bound

51.960

Margin of Error

±1.960

Details

CI (95%)[48.040, 51.960]
Standard Error1.0000
Z-value1.960
Margin of Error1.960

Use la calculadora Calculadora de Intervalo de Confianza de arriba para calcular sus resultados. Ingrese sus valores y vea resultados instantáneos — todos los cálculos se ejecutan en su navegador.

Aviso: Esta calculadora es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento fiscal, financiero o legal. Los resultados son estimaciones basadas en la información que proporciona y las tasas actuales. Siempre consulte a un profesional de impuestos o asesor financiero calificado para asesoramiento específico a su situación.

Cómo funciona

Esta calculadora determina un rango de valores, conocido como intervalo de confianza, dentro del cual es probable que caiga el verdadero parámetro de la población (como una media o una proporción). Es crucial para comprender.

La calculadora suele utilizar la fórmula: Estimación ± (Valor Crítico * Error Estándar). La 'Estimación' proviene de su muestra (por ejemplo, media de la muestra), el 'Valor Crítico' proviene de una distribución t o z.

Un error común es malinterpretar el nivel de confianza; un intervalo de confianza del 95% significa que si repitiera su muestreo muchas veces, el 95% de esos intervalos contendrían el verdadero parámetro de la población.

Fuente: Khan Academy · Última actualización: April 2026

Preguntas frecuentes

¿Qué significa un intervalo de confianza del 95%?
Un intervalo de confianza del 95% significa que si repitiera el estudio muchas veces, el 95% de los intervalos calculados contendrían el verdadero parámetro de la población. No significa que haya una probabilidad del 95% de que el valor verdadero esté en este intervalo específico.
¿Cómo se calcula un intervalo de confianza?
IC = media de la muestra ± (puntuación z x error estándar). La puntuación z es 1.96 para una confianza del 95%, 1.645 para el 90% y 2.576 para el 99%. Error estándar = desviación estándar / sqrt(tamaño de la muestra).
¿Cuándo debo usar una confianza del 90% vs 95% vs 99%?
El 95% es el estándar en la mayoría de las investigaciones. Use el 90% para trabajos exploratorios o cuando un margen más amplio sea aceptable. Use el 99% para decisiones de alto riesgo como ensayos médicos o tolerancias de ingeniería donde equivocarse es costoso.

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