Calculadora de Puntuación Z

Calcule la puntuación z, el percentil y la probabilidad a partir de un valor, la media y la desviación estándar.

Z-Score

-1.0000

Percentile

15.87%

Details

Z-Score-1.0000
Percentile Rank15.87%
P(X ≤ x)0.158655
P(X > x)0.841345

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Aviso: Esta calculadora es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento fiscal, financiero o legal. Los resultados son estimaciones basadas en la información que proporciona y las tasas actuales. Siempre consulte a un profesional de impuestos o asesor financiero calificado para asesoramiento específico a su situación.

Cómo funciona

Nuestra Calculadora de Puntuación Z le ayuda a comprender dónde se sitúa un punto de datos específico dentro de un conjunto de datos, proporcionando su puntuación z, su rango percentil y la probabilidad de observar un valor menor o mayor que.

La puntuación z, también conocida como puntuación estándar, se calcula restando la media de la población (μ) de una puntuación bruta individual (x) y luego dividiendo el resultado por la desviación estándar de la población (σ).

Al interpretar las puntuaciones z, recuerde que una puntuación z positiva indica que el punto de datos está por encima de la media, mientras que una puntuación z negativa significa que está por debajo. Un error común es asumir que una puntuación z alta automáticamente.

Fuente: Khan Academy · Última actualización: April 2026

Preguntas frecuentes

¿Qué significa una puntuación z de 2?
Una puntuación z de 2 significa que el valor está 2 desviaciones estándar por encima de la media. Aproximadamente el 97.7% de los datos caen por debajo de este punto en una distribución normal, lo que lo hace relativamente inusual.
¿Cómo se calcula una puntuación z?
Z = (X - media) / desviación estándar. Para una puntuación de examen de 85 con una media de clase de 75 y una desviación estándar de 5: z = (85-75)/5 = 2.0. Esto significa que obtuvo 2 desviaciones estándar por encima del promedio.
¿Qué es una buena puntuación z?
El contexto determina si una puntuación z es "buena". En las pruebas, una puntuación z superior a 1.0 significa por encima del promedio. En el control de calidad, los valores fuera de ±3 se marcan como valores atípicos. En la investigación, las puntuaciones z ayudan a determinar si los resultados son estadísticamente significativos.

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