Calculadora de Prueba T

Realice pruebas t de una y dos muestras con estadístico t y valor p.

t-Statistic

3.0945

Significant?

Yes (p<0.05)

T-Test Results

t-Statistic3.0945
Degrees of Freedom58
p-value (approx)0.0119
Mean Difference3.2000

Use la calculadora Calculadora de Prueba T de arriba para calcular sus resultados. Ingrese sus valores y vea resultados instantáneos — todos los cálculos se ejecutan en su navegador.

Aviso: Esta calculadora es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento fiscal, financiero o legal. Los resultados son estimaciones basadas en la información que proporciona y las tasas actuales. Siempre consulte a un profesional de impuestos o asesor financiero calificado para asesoramiento específico a su situación.

Cómo funciona

La Calculadora de Prueba T determina si existe una diferencia significativa entre las medias de dos grupos. Es crucial para la investigación y el análisis de datos para validar hipótesis, como comparar la efectividad de dos tratamientos o el rendimiento de dos productos.

Esta calculadora típicamente utiliza la prueba t de muestras independientes (para dos grupos no relacionados) o la prueba t de muestras pareadas (para grupos relacionados). Calcula un estadístico t utilizando la diferencia entre las medias del grupo, la variabilidad dentro de cada grupo y el tamaño de la muestra. Luego, este estadístico t se compara con un valor crítico para determinar la significancia estadística.

Asegúrese de que sus datos cumplan con los supuestos de la prueba t (por ejemplo, distribución normal, varianzas iguales para muestras independientes). Un error común es malinterpretar un resultado estadísticamente significativo como una diferencia grande o importante; la significancia solo indica que es poco probable que la diferencia observada se deba al azar.

Fuente: Khan Academy · Última actualización: April 2026

Preguntas frecuentes

¿Cuándo debo usar una prueba t en lugar de una prueba z?
Use una prueba t cuando el tamaño de la muestra es pequeño (típicamente menos de 30) o la desviación estándar de la población es desconocida (lo cual ocurre en la mayoría de las situaciones del mundo real). La distribución t tiene en cuenta la incertidumbre adicional de estimar la desviación estándar a partir de la muestra.
¿Cuál es la diferencia entre una prueba t de una muestra y una de dos muestras?
Una prueba t de una muestra compara la media de una muestra con un valor conocido o hipotético (¿este grupo es diferente de 100?). Una prueba t de dos muestras compara las medias de dos grupos independientes (¿el grupo A es diferente del grupo B?).
¿Qué significan los grados de libertad en una prueba t?
Los grados de libertad (df) representan el número de valores independientes que pueden variar. Para una prueba t de una muestra, df = n - 1. Para una prueba t de dos muestras, df depende de si se asumen varianzas iguales. Más grados de libertad hacen que la distribución t se acerque más a una distribución normal.

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